Математическая обработка экспериментальных данных

Научная литература / Влияние дисперсности алюминия и каталитических добавок на характеристики горения систем на основе активного горючего-связующего / Методики теоретического и экспериментального исследования системы Al - АГСВ - каталитические добавки / Математическая обработка экспериментальных данных

Математическая обработка экспериментальных данных проводится для нахождения средней квадратичной ошибки измерения и определения доверительного интервала.

1. Находим среднее арифметическое:

X= /n

1. Вычисляем отклонение от среднего арифметического, столбец

(X

– X i) по абсолютной величине.

3. Вычисляем квадраты этих отклонений и находим их сумму, столбец

(X

– X i) 2.

4. Вычисляем наибольшую возможную ошибку отдельных отклонений

Δ = ,

 если Δ больше по абсолютной величине, чем среднее арифметическое (X

– X i), то все полученные результаты доброкачественные. Вторая обработка результатов не требуется.

5. Находим среднюю квадратичную ошибку опыта

Δр = .

Погрешность определялась при доверительной вероятности a=0,95. [13]

Смотрите также

Эксплуатационные свойства судового маловязкого и тяжелых моторных топлив
Настоящий раздел содержит краткую характеристику лабора­торных методов, разработанных в ЦНИИ морского флота (г. Санкт-Петербург) и позволяющих проводить сравнительную оценку опыт­ных и эталонных об ...

Химия отрасли
Важнейшим элементом в решении задачи выпуска продукции высокого качества является технохимический контроль производства, заключающийся в проверке исходного сырья и материалов при поступлени ...

Влияние вязкости и дисперсности несовместимых полимеров на волокнообразование в их смесях
В настоящее время широкое применение получают методы формования полимерных материалов с заданной структурой на основе смесей несовместимых полимеров. Так, кристаллизующиеся полимеры при соде ...