Оценка достоверности аналитических данных
Студент должен:
знать:
- типы ошибок в анализе;
- точность метода (дисперсия, стандартное отклонение);
- доверительный интервал; доверительная вероятность;
уметь:
- провести статистическую обработку результатов анализа;
- рассчитать стандартное отклонение;
- применять в расчетах коэффициент Стьюдента.
Абсолютные и относительные недостоверности. Случайные погрешности. Доверительный интервал. Стандартное отклонение среднего результата. Коэффициент Стьюдента. Применение методов математической обработки результатов анализа с целью установки точности и достоверности используемого метода.
Смотрите также
Полимеры: общий обзор класса
Полимеры - высокомолекулярные соединения, вещества с большой молекулярной
массой (от нескольких тысяч до нескольких миллионов), молекулы которых
(макромолекулы) состоят из большого числа пов ...
Коррозия и защита металлов
...
Серебро. Общая характеристика
СЕРЕБРО Ag
Базовые характеристики
Порядковый номер
47
Атомный вес
107,870 у.е.
Валентность
I, ...