Вычисление дисперсии воспроизводимости
Таблица 8
Опыты в центре плана
|
N |
X1 |
x2 |
y2 |
|
|
3 |
0,77 |
0,32 |
1010 |
1006,5 |
|
96 |
1010 | |||
|
118 |
1030 | |||
|
138 |
1001 | |||
|
215 |
991 | |||
|
237 |
1001 | |||
|
257 |
991 | |||
|
334 |
1010 | |||
|
356 |
1001 | |||
|
376 |
1020 |
2.3.3. Определение коэффициентов регрессии
b0 =(1079+1044,5+1024,6+1028)/4=1044
b1 =(1079+1044,5-1024,6-1028)/4=17,75
b2 =(1079-1044,5+1024,6-1028)/4=7,75
b3 =(1079-1044,5-1024,6+1028)/4=9,5
2.3.4. Проверка значимости коэффициентов регрессии
;
;
;
;
tтабл. = 2,26; t3< tтабл. , t2< tтабл., т.е. эти коэффициенты незначимы.
2.3.5. Проверка адекватности математической модели
Y1=1044+17,75=1061,75
Y2=1044+17,75=1061,75
Y3=1044-17,75=1026,25
Y4=1044-17,75=1026,25
Критерий Фишера: 
; Fрасч. <Fтабл.
Математическая модель адекватна.
2.3.6. Переход от кодированных переменных к натуральным
Смотрите также
Полимеры и их конформации
Полимерные молекулы представляют собой обширный класс соединений,
основными отличительными характеристиками которых являются большая
молекулярная масса и высокая конформационная гибкость цеп ...